Chronisch-entzündlich trifft künstlich intelligent: KI-Unterstützung bei CED

Chronisch-entzündlich trifft künstlich intelligent: KI-Unterstützung bei CEDWenn Sie diesen Kanal aufmerksam verfolgen, haben Sie unseren Beitrag zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) im Bereich chronisch-entzündlicher Darmerkrankungen (CED) vielleicht schon gesehen. Dort haben wir Ihnen einen Überblick über die zukünftigen Einsatzmöglichkeiten von KI in Forschung, Diagnostik und Therapie gegeben. Zwar lädt KI als sich rasant entwickelndes Gebiet zum Ausblick in die Zukunft ein, wir wollen Ihnen jedoch noch einen kurzen Überblick über einige bereits etablierte Einsatzgebiete von KI in der medizinischen Praxis, insbesondere Diagnostik und Therapie, bieten:Diagnostik

Endoskopie: KI wird zur automatisierten Auswertung von endoskopischen Bildern eingesetzt und verbessert die Detektion und Charakterisierung von Schleimhautveränderungen. Sie hilft, Colitis ulcerosa und Morbus Crohn differenziert zu diagnostizieren und Krankheitsaktivität objektiv zu erfassen.^1-3

Kapselendoskopie: KI analysiert die Bilddaten von Kapselendoskopien automatisiert, was die Auswertung beschleunigt und standardisiert.^2,3

Therapie

Chirurgische Interventionen: neben etablierten Robotikverfahren, die Chirurginnen und Chirurgen bei invasiven Eingriffen assistieren, unterstützen mittlerweile auch bildgebende Verfahren die chirurgische Praxis, indem sie beispielsweise Lichtspektren des Gewebes erfassen und in Verbindung mit KI die Daten in Echtzeit analysiert und auswertet.^4,5

Therapieoptimierung und Verlaufsmonitoring: KI unterstützt personalisierte Behandlungsentscheidungen, indem Patientendaten laufend analysiert werden und Ärzte frühzeitig über Veränderungen informiert werden. Das hilft insbesondere beim Management von Langzeitverläufen und der Therapiekontrolle bei CED.²

Automatisierte Nachsorge: Systeme zur Überwachung (Monitoring) von Patientendaten erkennen Veränderungen oder Komplikationen frühzeitig und unterstützen Ärzte im Therapiemanagement.²

Zum Teil sind diese Systeme noch sehr neu und kommen nur in hochspezialisierten Kliniken zum Einsatz. Einige andere, wie die Computer-gestützte Diagnostik in der Endoskopie, sind schon länger etabliert. Mit Sicherheit wird sich das Feld der künstlichen Intelligenz schnell weiter entwickeln und neue Einsatzmöglichkeiten im Bereich der CED bekommen.

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Referenzen:

Takeda. Künstliche Intelligenz: Unterstützung und Herausforderung bei CED. https://www.ced-trotzdem-ich.de/ki-unterst%C3%BCtzen-bei-ced Letzter Zugriff: 27.08.2025.

Hirslanden. Künstliche Intelligenz in der Gastroenterologie und Hepatologie. https://www.hirslanden.ch/de/corporate/publications/hirslanden-fachartikel/kuenstliche-intelligenz-gastroenterologie-und-hepatologie.html Letzter Zugriff: 27.08.2025.

Da Rio L, et al. World J Gastroenterol. 2023;29(3):508-520.

Kneist, W. Innere Medizin. 2025; 66: 174–180.

Hochschule Pforzheim. Forschungsprojekt „NEOSPEK“: Neue Sensorik für multispektrale klinische Bildgebung. https://www.hs-pforzheim.de/news_detailansicht/news/forschungsprojekt_neospek_neue_sensorik_fuer_multispektrale_klinische_bildgebung Letzter Zugriff: 27.08.2025.

EXA/DE/ENTY/1861