Bolus-Wissen: Lunge, Leib und Leben

Bolus-Wissen: Lunge, Leib und LebenTuberkulose-Diagnose für Dummies, KI im Kuhstall und was das Vertrauen in den eigenen Körper über den Lebenswillen aussagt – hier erhältst du wirksame Wissens-Boli zum Angeben. Klick dich rein!

TB-Diagnose leicht gemacht

Sputum zu gewinnen, ist keine leichte Aufgabe – und selbst wenn es gelingt, ist die Tuberkulosediagnostik bis heute unbefriedigend langwierig. Das könnte sich bald ändern: Ein Forscherteam der Tulane University in New Orleans, USA, hat nun einen Test entwickelt, der zuverlässig Erbmaterial von Tuberkuloseerregern (TB) nachweist. Das Besondere: Als Probenmaterial genügt ein einfacher Abstrich der Mundschleimhaut.

Dafür entwickelte das Team ein CRISPR-basiertes Testverfahren weiter, das zellfreie TB-DNA im Blut von Infizierten nachweist. In einer klinischen Testung erreichte der neue Test eine Sensitivität von 74 % – deutlich höher als herkömmliche Methoden (56 %). Die Forscher sehen für den Test besonderes Potenzial für den Einsatz in ressourcenarmen Regionen, in denen viele Tuberkulose-Fälle unentdeckt bleiben. Arbeitsgruppenleiter Hu betont: „Wenn wir Tuberkulose beenden wollen, brauchen wir Werkzeuge, die außerhalb des Labors und in den Gemeinschaften wirken, in denen sich die Krankheit ausbreitet.“

Damit der Test alltagstauglich wird, setzen die Forscher auf einen sogenannten One-Pot-Ansatz. Ähnlich wie bei einem Test auf Covid-19 soll die Probe in einen Behälter mit Reagenz und Teststreifen gegeben werden. Nach einer Inkubationszeit von rund 45 Minuten – in der DNA-Fragmente amplifiziert werden – könnte das Ergebnis direkt auf dem Teststreifen abzulesen sein.

Vertrauenssache: Körpergefühl als Suizid-Marker

Hinweis: Der folgende Beitrag behandelt das Thema Suizid. Die Telefonseelsorge ist unter 0800 1110111 rund um die Uhr erreichbar. Weitere Ressourcen findest du hier.

Ein Forscherteam hat einen neuen Ansatz zur Früherkennung von Suizidgedanken bei Patienten mit schwerer Depression entwickelt. Im Mittelpunkt steht das sogenannte Leibvertrauen: Wer seinem eigenen Körper weniger vertraut und ihn nicht als sicher empfindet, hat laut Studie ein erhöhtes Risiko für Suizidgedanken. Dieses Gefühl lässt sich bereits zu Beginn eines stationären Aufenthalts mit drei einfachen Fragen zum Empfinden von Vergnügen messen. Ärzte können gefährdete Patienten so frühzeitig identifizieren und gezielt betreuen – vor allem in der kritischen Phase nach der Entlassung aus der Klinik.

Neuer Marker für gezielte Prävention

Der Übergang vom Krankenhaus zurück in den Alltag birgt ein besonderes Risiko für suizidale Gedanken und Handlungen. Das neue Verfahren könnte helfen, gefährdete Patienten besser zu schützen und Maßnahmen zur Prävention passgenau einzuleiten. Die Forscher betonen, dass das Körpergefühl in der Therapie stärker berücksichtigt werden sollte. Neben der Aufklärung am Welttag der Suizidprävention unterstreichen sie damit die Bedeutung von Diagnostik und Therapie, um Suizide zu verhindern.

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KI im Kuhstall

Ein moderner Melkstand hat wenig mit einem Bauern zu tun, der auf einem Schemel sitzt und seine Kühe per Hand melkt. In deutschen Milchviehbetrieben werden heute automatisch zahlreiche Daten wie Milchleistung, Milchzusammensetzung, Temperatur oder Aktivitäts- und Wiederkäuverhalten der Kuh erfasst. Viele Systeme arbeiten mit Transponder- oder Halsbandtechnik, sodass die Messungen jedem Tier einzeln zugeordnet werden können – aber bei verschmutzten Ohrmarken oder wenn das Tier nur von hinten zu sehen ist, stößt die Technik an ihre Grenzen. Ein Forschungsprojekt setzt jetzt genau da an und möchte KI in den Kuhstall bringen. Forscher entwickelten ein System, das Kühe anhand von Bildern mit rund 93 % Genauigkeit identifiziert. Damit sollen Eutererkrankungen gezielter behandelt und prophylaktischer Antibiotika-Einsatz gemäß EU-Richtlinien reduziert werden. Das System läuft lokal auf mobilen Geräten, benötigt weder Cloud noch Server und liefert zugleich einen wertvollen Bilddatensatz für weitere KI-Anwendungen wie Verhaltensanalyse oder Tierortung.

Effizienz vor Tierwohl?

Eine Studie der Vetmeduni Wien zeigt jedoch auch die Grenzen bei der Verwendung von KI im Tierstall auf: In einem Praxisbeispiel zur automatisierten Sauberkeitsbewertung von Milchkühen erreichte ein System eine Genauigkeit von 71 % bei der Beurteilung der Hinterbeine, die Präzision lag bei 63 %. Segmentierte Bilder lieferten die besten Resultate, jedoch tendierte das Modell dazu, Tiere als „schmutzig“ zu klassifizieren.

Neben technologischen Hürden wie geeigneten Indikatoren oder Datenqualität stellen sich außerdem laut der Forscher ethische Fragen. „Künstliche Intelligenz sollte als Werkzeug verstanden werden, das Landwirten unter die Arme greift, sie jedoch nicht ersetzt. Nur durch die Kombination von menschlichem Fachwissen und KI-gestützten Analysen können wir nachhaltige Verbesserungen im Tierwohl erreichen“, betont Studienerstautorin Borbala Foris. Entscheidend sei, Tierwohl nicht allein unter Effizienzgesichtspunkten zu betrachten, sondern im Rahmen eines One-Welfare-Ansatzes, der neben dem Tier auch Mensch und Umwelt einbezieht.

Bildquelle: CDC, Unsplash