Die Corona-Maßnahmen brachten auch Probleme mit sich. Eine aktuelle Arbeit untersucht, wie sich die Anordnung, zuhause zu bleiben, auf den Krankheitsverlauf von Chronikern auswirkt.
Forscher der Carnegie Mellon University haben ein Modell entwickelt, das genau vorhersagen kann, wie sich Anordnungen, daheim zu bleiben – wie sie während der COVID-19-Pandemie verhängt wurden – auf die psychische Gesundheit von Menschen mit chronischen neurologischen Erkrankungen wie Multipler Sklerose auswirken. Die Wissenschaftler sammelten Daten von Smartphones und Fitness-Trackern von MS-Patienten sowohl vor als auch während der ersten Welle der Pandemie. Sie nutzten die passiv gesammelten Sensordaten, um Modelle des maschinellen Lernens zu erstellen, die Depression, Müdigkeit, schlechte Schlafqualität und eine Verschlechterung der MS-Symptome während der bis dahin beispiellosen Zeit des Zuhauseseins vorhersagen.
Vor Beginn der Pandemie lautete die ursprüngliche Forschungsfrage, ob digitale Daten von Smartphones und Fitness-Trackern von Menschen mit MS klinische Ergebnisse vorhersagen könnten. Im März 2020, als die Studienteilnehmer zu Hause bleiben mussten, änderten sich ihre täglichen Verhaltensmuster erheblich. Das Forschungsteam erkannte, dass die gesammelten Daten Aufschluss darüber geben könnten, wie sich die Anordnung, zu Hause zu bleiben, auf Menschen mit MS auswirkt. „Das bot uns eine aufregende Gelegenheit“, sagt Mayank Goel, Leiter des Smart Sensing for Humans (SMASH) Lab an der CMU. „Wenn wir uns die Datenpunkte vor und während des Aufenthalts zu Hause ansehen, können wir dann Faktoren identifizieren, die Veränderungen im Gesundheitszustand von Menschen mit MS signalisieren?“
Das Team sammelte über einen Zeitraum von drei bis sechs Monaten passiv Daten, z. B. die Anzahl der Anrufe auf den Smartphones der Teilnehmer und die Dauer dieser Anrufe, die Anzahl der verpassten Anrufe sowie die Standort- und Bildschirmaktivitätsdaten der Teilnehmer. Außerdem erfasste das Team die Herzfrequenz, Schlafdaten und die Anzahl der Schritte von den Fitness-Trackern der Teilnehmer. Die Arbeit basierte auf früheren Studien der Forschungsgruppen von Goel und Kollegen.
Menschen mit MS können an mehreren chronischen Begleiterkrankungen leiden, was dem Team die Möglichkeit gab, zu testen, ob ihr Modell neben Depression auch andere negative gesundheitliche Folgen – wie starke Müdigkeit, schlechte Schlafqualität und eine Verschlimmerung der MS-Symptome – vorhersagen kann. Aufbauend auf dieser Studie hofft das Team, die Präzisionsmedizin für Menschen mit MS voranzubringen, indem es die Früherkennung des Krankheitsverlaufs verbessert und gezielte Maßnahmen auf der Grundlage der digitalen Phänotypisierung durchführt.
Die Arbeit könnte auch dazu beitragen, politische Entscheidungsträger zu informieren, die in Zukunft bei Pandemien oder Naturkatastrophen Hausarrest oder andere ähnliche Maßnahmen anordnen sollen. Als die ursprünglichen COVID-19-Anordnung erlassen wurden, gab es frühe Bedenken über die wirtschaftlichen Auswirkungen, aber erst spät wurde die Bedeutung für die psychische und physische Gesundheit der Menschen erkannt – insbesondere bei gefährdeten Bevölkerungsgruppen wie Menschen mit chronischen neurologischen Erkrankungen.
„Wir waren in der Lage, die Veränderungen im Verhalten der Menschen zu erfassen und die klinischen Ergebnisse genau vorherzusagen, wenn sie gezwungen sind, für längere Zeit zu Hause zu bleiben“, so Goel. „Jetzt, da wir ein funktionierendes Modell haben, können wir bewerten, wer ein Risiko für eine Verschlechterung der psychischen oder physischen Gesundheit hat, klinische Triage-Entscheidungen treffen oder künftige gesundheitspolitische Maßnahmen gestalten.“
Dieser Artikel basiert auf einer Pressemitteilung der Carnegie Mellon University. Die Studie haben wir euch hier und im Text verlinkt.
Bildquelle: Martino Pietropoli, Unsplash
